چگونه قلمرو اداری از نظر تاریخی تغییر کرده است؟ تکامل تاریخی تقسیم اداری-سرزمینی و سیاسی روسیه

بر اساس داده های وزارت بهداشت فدراسیون روسیه، سرویس آمار فدرال ایالتی (Rosstat) آمار مرگ و میر در روسیه را جمع آوری می کند. آمار به صورت عمومی در دسترس است، با کمک آن همه می توانند بفهمند که علل مرگ و میر در روسیه چیست، چگونه شاخص های جمعیتی در روسیه به طور کلی و در قلمروهای فردی آن در سال تغییر می کند.

در مقاله زیر می توانید در مورد تجزیه و تحلیل آمار مرگ و میر در روسیه اطلاعات بیشتری کسب کنید.

علل مرگ و میر در روسیه

علل اصلی مرگ و میر در روسیه در سال 2016

در مجموع، 1،891،015 روس در سال 2016 جان خود را از دست دادند.

شایع ترین علل مرگ و میر عبارتند از: بیماری های سیستم گردش خون - 904055 مرگ، به ویژه، بیماری عروق کرونر قلب جان 481،780 را گرفت.

تومورهای بدخیم دومین عامل مرگ و میر در روسیه هستند - 295729 نفر بر اثر این گروه از بیماری ها جان خود را از دست دادند.

سومین علت اصلی مرگ، به اصطلاح «علل خارجی مرگ» است. این دسته شامل تصادفات، قتل، خودکشی، جراحات منجر به فوت و غیره می شود. در مجموع 167543 نفر به این دلایل جان باختند.

علل متداول مرگ، تصادفات جاده ای (15854)، مسمومیت تصادفی الکلی (14021) و خودکشی (23119) بوده است.

مسمومیت با الکل نیز یکی از علل مهم مرگ و میر در روسیه است - 56283 نفر بر اثر الکل و بیماری های ناشی از مصرف بیش از حد الکل جان خود را از دست دادند.

در مجموع 1107443 روس در این مدت جان باختند.

آمار مقایسه ای 2016 و 2017

مقایسه آمارهای سال های 2016 و 2017 این امکان را فراهم می کند که چگونگی تغییر علل مرگ و میر در روسیه را مشخص کند. از آنجایی که در حال حاضر آمار کاملی برای سال 2017 وجود ندارد، اجازه دهید داده های نیمه اول سال 2016 و 2017 را با هم مقایسه کنیم.

در مجموع مشاهده می‌شود که تعداد فوتی‌ها در ماه‌های ژانویه تا تیرماه نسبت به سال گذشته ۲۳ هزار و ۶۶۸ مورد کاهش داشته است. علیرغم این واقعیت که تعداد مرگ و میر ناشی از بیماری های دستگاه گردش خون 17821 نفر کاهش یافته است، این عامل مرگ و میر همچنان یک عامل کلیدی و قابل توجه است - 513،432 مرگ در طول دوره مشخص شده. تعداد افرادی که قربانی علل خارجی مرگ شده اند به میزان قابل توجهی کاهش یافته است - جراحات و مسمومیت باعث مرگ 80516 نفر در نیمه اول سال 2016 در مقایسه با 90214 مورد در نیمه اول سال 2017 شده است. ذکر این نکته ضروری است که این اعداد اولیه هستند و آمار کلی سالانه ممکن است کمتر خوش بینانه باشد.

مرگ و میر در روسیه بر اساس سال

اگرچه بهبود نسبی وضعیت در سال 2017 خوش بینانه به نظر می رسد، اما باید در نظر داشت که این نتیجه یک روند طولانی است. بین سال های 1995 تا 2005، مرگ و میر سالانه بین 2.2 تا 2.36 میلیون نفر در نوسان بوده است. از سال 2006، تعداد سالانه مرگ و میر کاهش یافته است. بدین ترتیب در سال 2005، 2 میلیون و 303 هزار و 935 نفر جان خود را از دست دادند، در حالی که این رقم در سال 2006 به 2 میلیون و 166 هزار و 703 نفر کاهش یافت و در سال 2011 برای اولین بار پس از مدت ها به زیر 2 میلیون نفر رسید. در سال 2013 و 2014 برای اولین بار، رشد جمعیت از مرگ و میر فراتر رفت، اگرچه تعداد قربانیان از 1,871,809 به 1,912,347 افزایش یافت. پس از جهش در سال 2014، آمار مرگ و میر در روسیه همچنان رو به کاهش است، همانطور که ارقام سال های 2015 و 2016 و همچنین داده های اولیه برای سال 2017 نشان می دهد. جمعیت سالمند کشور در سال های گذشته این افراد در سن بازنشستگی هستند که بزرگترین گروه جمعیتی در میان کشته شدگان روسیه هستند.

مرگ و میر در روسیه بر اساس ماه

تجزیه و تحلیل آمار مرگ و میر ماهانه در روسیه در یک دوره ده ساله از سال 2006 تا 2015 این امکان را فراهم می کند که مشخص شود در کدام ماه بیشترین تعداد مرگ و میر رخ می دهد. در بین تمام ماه ها، ژانویه با میانگین 9.15 درصد مرگ و میر بیشترین میزان مرگ و میر را دارد. در عین حال، در نظر گرفتن نادرستی در آمار مهم است - تعداد قابل توجهی از مرگ و میرهایی که در ماه دسامبر رخ داده اند از دسامبر به ژانویه "انتقال" می کنند. تعداد زیادی از شهروندان نیز در ماه های مارس و مه می میرند - 8.81٪ و 8.53٪ از میانگین میزان مرگ و میر سالانه. "ایمن ترین" ماه ها سپتامبر و نوامبر هستند - 7.85٪ و 7.89٪ از کل تعداد مرگ و میرهای سال در این ماه ها رخ می دهد.

ساخت تعرفه های بیمه عمر دارای ویژگی های زیر است:

• 1. محاسبات با استفاده از آمار جمعیت شناختی و نظریه احتمال انجام می شود.
• 2. هنگام انجام محاسبات، از روش های محاسبات مالی بلند مدت استفاده می شود.
• 3. نرخ های خالص تعرفه از چند قسمت تشکیل شده است که هر کدام به منظور تشکیل صندوق بیمه برای یکی از انواع مسئولیت بیمه مندرج در شرایط بیمه طراحی شده است.

ترکیبی از روش های ریاضی مورد استفاده در آمار، نظریه احتمالات و محاسبات مالی بلندمدت باعث ایجاد شاخه خاصی از علم - نظریه محاسبات اکچوئری شد که بر اساس آن نرخ تعرفه و ذخیره حق بیمه عمر ایجاد می شود. محاسبات اکچوئریسیستمی از روش های ریاضی و آماری است که به وسیله آن رابطه مالی بین بیمه گذار و بیمه گذار برای بیمه عمر بلندمدت تعیین می شود.

نرخ تعرفه تعیین می‌کند که هر بیمه‌گذار به ازای هر واحد مبلغ بیمه، چقدر باید به صندوق بیمه عمومی کمک کند. بنابراین، تعرفه ها باید به گونه ای محاسبه شود که میزان مشارکت های جمع آوری شده برای پرداخت پرداخت های پیش بینی شده در شرایط بیمه کافی باشد. بدین ترتیب، نرخ تعرفه- این قیمت خدمات ارائه شده توسط بیمه گر به مردم است، یعنی. قیمت منحصر به فرد برای حفاظت از بیمه چه چیزی اندازه آن را تعیین می کند و چگونه می توان قیمت این یا آن نوع بیمه عمر را تعیین کرد؟

نرخ تعرفه کامل را نرخ ناخالص می گویند. از یک نرخ خالص و یک بار تشکیل شده است. هدف از نرخ خالص اطمینان از پرداخت مبالغ بیمه است. انجام تعهدات مالی بیمه گر تحت قراردادهای بیمه. این بار برای جبران هزینه های انجام عملیات بیمه در نظر گرفته شده است. منحصر به فرد بودن عملیات بیمه عمر هنگام ایجاد نرخ خالص آشکار می شود. شرایط بیمه عمر معمولاً پرداخت هایی را در رابطه با بقای بیمه شده تا پایان قرارداد بیمه یا در صورت فوت وی در این مدت پیش بینی می کند. علاوه بر این، پرداخت هایی در رابطه با از دست دادن سلامتی به دلیل آسیب و بیماری های خاص ارائه می شود. بنابراین برای محاسبه حجم صندوق بیمه باید اطلاعاتی داشت که چند نفر از بیمه شدگان تا پایان مدت قرارداد بیمه خود زنده می مانند و سالانه چند نفر ممکن است فوت کنند، چند نفر از آنها و تا چه حد سلامتی از دست خواهد رفت. تعداد پرداخت‌ها ضرب در مبالغ بیمه مربوطه، اندازه پرداخت‌های آتی را تعیین می‌کند، یعنی. می توان فهمید که چقدر صندوق بیمه باید انباشته شود.

امید به زندگی در افراد مختلف بسیار متفاوت است. از دسته متغیرهای تصادفی است که مقدار عددی آن به عوامل زیادی بستگی دارد، آنقدر دور و پیچیده که شناسایی و مطالعه آنها غیرممکن به نظر می رسد. تئوری احتمال و آمار پدیده های تصادفی با ماهیت عظیم، از جمله مرگ و میر جمعیت را مطالعه می کنند. مشخص شده است که فرآیند جمعیت شناختی تغییر نسل، که به صورت تغییرات در سطح مرگ و میر خاص سنی بیان می شود، تابع قانون اعداد زیاد است، آنقدر در تظاهرات آن یکنواخت و در نتایج آن چنان قابل اعتماد است که می تواند به عنوان مبنای محاسبات مالی در بیمه

آمارهای جمعیتی با استفاده از فرمول های ریاضی وابستگی مرگ و میر به سن افراد را شناسایی و بیان کرده است. یک روش خاص برای گردآوری به اصطلاح جداول مرگ و میر ایجاد شده است که در آن ارقام خاص تغییرات متوالی مرگ و میر را پس از سن نشان می دهد. سازمان های بیمه گر از این جداول برای محاسبه تعرفه ها استفاده می کنند.

علاوه بر الگوهای مرتبط با روند بقا و مرگ و میر، هنگام ساخت تعرفه ها، ماهیت طولانی مدت عملیات بیمه عمر نیز در نظر گرفته می شود، زیرا این قراردادها برای دوره های طولانی منعقد می شوند: 3 سال یا بیشتر. مقامات بیمه در تمام مدت اعتبار آنها (یا در همان ابتدای دوره بیمه در صورت پرداخت مبلغ یکجا) مشارکت دریافت می کنند. پرداخت مبالغ بیمه در طول مدت بیمه یا پس از مدت معینی از شروع قرارداد در صورت فوت یا از دست دادن سلامتی بیمه شده انجام می شود.

وجوه موقت در دسترس که توسط سازمان بیمه انباشته می شود به عنوان منابع اعتباری استفاده می شود. برای استفاده از آنها سود پرداخت می شود. اما اگر در حین معامله پس انداز، سود سود به سپرده اضافه شود، در بیمه، حق بیمه قابل پرداخت بیمه شده به میزان این درآمد پیشاپیش کاهش (تخفیف) می شود. به منظور کاهش نرخ تعرفه از قبل برای درآمدی که طی چند سال انباشته می شود، از روش های تئوری محاسبات مالی بلند مدت استفاده می شود.

نرخ تعرفه در بیمه عمر از چند قسمت تشکیل شده است. بیایید بیمه عمر مختلط را به عنوان مثال در نظر بگیریم. این شامل چندین نوع بیمه است که می تواند مستقل باشد:

• 1) بیمه بقا؛
• 2) بیمه در صورت فوت
• 3) بیمه حوادث

برای هر یک از آنها، با کمک یک تعرفه، یک صندوق بیمه ایجاد می شود، بنابراین نرخ تعرفه در بیمه مختلط از سه قسمت شامل نرخ خالص و قسمت چهارم - بار تشکیل می شود. ساختار نرخ تعرفه، و بنابراین. ساختار نرخ تعرفه سایر انواع بیمه عمر نیز مشابه است.

جدول مرگ و میر شامل شاخص های محاسبه شده ای است که میزان مرگ و میر جمعیت را در سنین خاص و میزان بقا پس از انتقال به گروه سنی دیگر مشخص می کند.

بیایید تصور کنیم که در یک سال 100000 نوزاد متولد شده اند. سن یک نفر را با x نشان می دهیم. سپس x=0. تعداد افرادی که در هر سنی زنده می مانند معمولا با علامت lx نشان داده می شود. بنابراین، تعداد نوزادان لو = 100000 است، با استفاده از جدول، می توانید تعیین کنید که چه تعداد از آنها در هر سن خاص زنده می مانند. بنابراین، 97028 نفر تا 18 سال عمر خواهند کرد، یعنی. l18=97028، تا 20 سال - 96773، تا 40 سال - 92246، تا 50 سال - 87064، و تا 85 سال - 18900 نفر.

از همین جدول می توانید بفهمید که سالانه چند نفر می میرند. تعداد افرادی که در طول سال می میرند، یعنی. در طول انتقال از سن x به سن x + 1 سال، آن را با نماد dx نشان می دهیم. سپس، از جمعیت نوزادان ما، 1782 نفر (تا 1782-) تا 1 سال عمر نخواهند کرد، 121 نفر از 18 ساله ها تا 19 سال عمر نخواهند کرد (d18 - 121)، 374 نفر از 40 نفر -افراد 85 ساله تا 41 سال عمر نخواهند کرد (d40) و 86 2616 سال 85 زنده نخواهند بود.

برای راحتی محاسبات، شاخص های احتمال مرگ qx در طول یک سال خاص از زندگی محاسبه می شود. احتمال مرگ در سن x سال قبل از رسیدن به سن x + 1 سال برابر است با qx = dx / lx، یعنی ضریب تقسیم تعداد افراد مرده بر تعداد افراد زنده به یک سن داده شده به عنوان مثال qо= 0.017 82، q18=0.001 25، q40=0.004 06، و q85=0.138 40. این بدان معناست که از 1000000 جوان 18 ساله، 125 نفر تا 19 سال عمر نخواهند کرد و از 100000 نفر 40 ساله، 41 ساله - 406 نفر.

بیمه‌گر با داشتن شاخص‌هایی از احتمال فوت، می‌تواند با اطمینان معقولی فرض کند که در طول سال آینده، 041 درصد از بیمه‌شده در سن 40 سالگی ممکن است فوت کنند، در سن 41 - 0.43 درصد، در سن 50 - 0.84٪. در برخی سالها این اعداد ممکن است کمی بیشتر یا کمتر باشد، اما احتمال انحراف بسیار کم است.

با استفاده از جدول مرگ و میر، می توانید احتمال زنده ماندن در هر سنی که مورد علاقه ما است را دریابید. با علامت px نشان داده می شود و برابر است با 1-qx، یعنی در طول مدت معینی، هر فرد یا زندگی می کند یا زندگی نمی کند تا پایان آن را ببیند، بنابراین مجموع احتمالات مردن و زنده ماندن برابر است با یک، که است، قابل اعتماد به عنوان مثال، برای یک فرد 40 ساله، احتمال زندگی تا 41 سالگی p40=1-0.000406=0.9594 است.

جدول مرگ و میر ممکن است شامل شاخص هایی از میانگین امید به زندگی (سابق) افرادی باشد که به سن خاصی رسیده اند، مشروط بر اینکه نرخ مرگ و میر مربوط به سن جمعیت، که مبنای ایجاد جداول مرگ و میر است، برای کل دوره بدون تغییر باقی بماند. از زندگی آینده یک نسل معین جدول نشان می دهد که یک نفر به طور متوسط ​​چند سال از متولدین یا از کسانی که به سن معینی رسیده اند زندگی می کند.

شاخص های اصلی در جدول مرگ و میر احتمال مرگ است. آنها بر اساس داده های سرشماری جمعیت یا مشاهدات یک موسسه بیمه محاسبه می شوند.

میز 1.

استخراج از جدول مرگ و میر و میانگین امید به زندگی.

نرخ بهره بیان ریاضی و تأثیر آن بر ارزش نرخ تعرفه

مشارکت های انباشته شده توسط بیمه گر به طور موقت در خانوار به عنوان منابع اعتباری استفاده می شود و درآمد معینی ایجاد می کند. بیایید به روش هایی نگاه کنیم که در آن نرخ های تعرفه از قبل با میزان این درآمد کاهش می یابد.

مقدار درآمدی که در سال توسط یک واحد پول ایجاد می شود، نرخ بهره یا نرخ بازده نامیده می شود. با علامت i مشخص می شود. به عنوان مثال، i=0.03 به این معنی است که هر روبل سه کوپک درآمد سالانه می دهد و کل مبلغ 3٪ از درآمد است. بنابراین، 1٪ برابر است با 100 i. در بیمه درآمد بر حسب یک واحد پولی محاسبه می شود نه با صد واحد که در سایر موارد انجام می شود.

میزان مطلق درآمدی که به وجوه سازمان بیمه تعلق می گیرد، علاوه بر نرخ بازده (نرخ سود)، به میزان وام داده شده و مدت زمان گردش آن نیز بستگی دارد.

به عنوان مثال، بیایید محاسبه کنیم که مبلغ 100000 UAH به چه مبلغی تبدیل می شود. بعد از 10 سال مبلغی که به صورت اعتباری داده می شود با نماد A، مدت زمانی که در گردش است (10 سال) - n، نرخ بهره (3٪) - با نماد i نشان داده می شود. محاسبه با استفاده از فرمول بهره مرکب انجام می شود. در پایان هر سال، درآمد حاصل از سال به مقدار پول ابتدای سال اضافه می‌شود و در سال بعد سود با مبلغ جدید و افزایش یافته به دست می‌آید. با نرخ بهره i، پس از یک سال، هر واحد پولی به 1+ i تبدیل می شود، یعنی در i=0.03 به 1030 روبل (1000 UAH + 30 UAH). بنابراین A از این واحدها A(1+i) یا 103000 UAH خواهد بود. (100000 UAH*1.03).

مبلغی که تا پایان سال اول جمع می شود (103000 UAH) با نماد B1 نشان داده می شود. سپس B1=A(1+ i). بر این اساس تا پایان سال دوم (و ابتدای سال سوم) این مقدار به صورت: B2=B1(1+ i)*(1+ i)=A(1+ i)2 خواهد بود. در پایان سال سوم مبلغ جدید B3=B2(1+i)=A(1+i)3

پس از 10 سال، مقدار اولیه پول A مقدار بیشتری را به همراه خواهد داشت

B10=A(1+i)10 و بعد از n سال - B=A(1+i)p.

مقدار (1+ i) را ضریب درصد می گویند. برای n سال برابر است با (1+ i)p.

در عمل، جداول با مقادیر از پیش محاسبه شده (1+i) برای نرخ بازده معین استفاده می شود.

در مثال ما، مبلغ 100000 UAH است. در 10 سال در i=0.03 برابر با B10(100*1.34392)=134390 UAH خواهد بود.

بدیهی است که هر چه نرخ بهره بالاتر باشد، مبلغ اولیه سریعتر افزایش می یابد. بنابراین، با نرخ 3٪ در 23 سال، 5٪ - در 14 سال، 7٪ - در 10 سال دو برابر می شود.

با استفاده از جدول مرگ و میر، بیمه‌گر میزان Vp صندوق بیمه را که برای پرداخت مبالغ بیمه در بازه زمانی تعیین‌شده لازم است را تعیین می‌کند.

جداول مرگ و میر

جداول مرگ و میر، جداول مرگ و میر و میانگین امید به زندگی، جداول زندگی، مجموعه ای مرتب از مقادیر مرتبط به هم که کاهش با افزایش سن را به دلیل مرگ جمعیت خاصی از متولدین نشان می دهد. سیستمی از شاخص های مرتبط با سن (یعنی به عنوان تابعی از سن ارائه می شود) که میزان مرگ و میر را در یک بخش اندازه گیری می کند. دوره های زمانی یا (برای جمعیت خاصی از متولدین) بقا تا یک سن خاص، امید به زندگی و غیره؛ رایج ترین نوع جداول جمعیتی، دقیق ترین و کافی ترین توصیف مرگ و میر را نشان می دهند.

شاخص های T.s. در مطالعه پویایی و تمایز مرگ و میر برای توصیف میزان مرگ و میر همه ما استفاده می شود. یا بخش گروه های سنی، با محاسبه آینده نگر از تعداد. و ترکیب سنی ما روش حرکت بر اساس سن، برای اندازه گیری تأثیر مرگ و میر بر روند سایر جمعیت شناسی. فرآیندها تی اس وجود دارد. واقعی و فرضی (مشروط) نسل (نگاه کنید به،). در جداول کامل مرگ و میر، شاخص ها بر اساس سن با فاصله زمانی 1 سال (اغلب با تقسیم اضافی سال اول به ماه و غیره) ارائه می شود، در جداول مرگ و میر کوتاه - با فواصل سنی 5 و 10 ساله. T.s.، نه برای گروه خاصی از ما، بلکه منعکس کننده الگوهای کلی تغییرات مرگ و میر برای دسته هایی از ما است. با ترتیب انقراض مشابه جداول زندگی استاندارد نامیده می شوند.

چ. اندازه گیری شاخص در T.s. میزان مرگ و میر بسته به سن - احتمال مرگ در عرض یک سال از لحظه رسیدن به سن معین، معمولاً q x نشان داده می شود. افزودن آن به وحدت p x = 1-q x به عنوان احتمال بقا تا سن بعدی - یک سال بیشتر تفسیر می شود. اولین در T.s. معمولاً تعداد بازماندگان داده می شود که به عنوان احتمال زنده ماندن نوزاد تا یک سن معین در نظر گرفته می شود. اگر p 0 احتمال زنده ماندن یک نوزاد تا 1 سال و p 1 احتمال زنده ماندن یک نوزاد تا 2 سال باشد، حاصل ضرب آنها احتمال زنده ماندن یک نوزاد تا 2 سال است. . اگر آخرین حاصل ضرب در احتمال 3 سالگی برای فردی که به 2 سالگی رسیده است (p 2) ضرب شود، احتمال رسیدن نوزاد به 3 سالگی و غیره را به دست می آوریم. تعداد بازماندگان l x، داریم: l 0 = 1 (همه تا سن 0 زنده می مانند که به دلیل واقعیت تولدشان متولد شده اند). l 1 = p 0 ; l 2 = p 0 p 1 = l 0 p 1 ; l 3 = p 0 p 1 p 2 = l 2 p 2 ;... l x = p 0 p 1 p 2 ... p x-1 = l x-1 p x-1 . برعکس، می توان احتمالات p x و q x را بر اساس داده های مربوط به تعداد بازماندگان به دست آورد l x:p x = l x+1:l x ; q x = 1 - l x+1: l x . برای وضوح بیشتر، l 0 (که ریشه جدول نیز نامیده می شود) برابر با 1 نیست، بلکه برابر با 10000 یا 100000 و غیره در نظر گرفته می شود. همچنین، احتمالات p x و q x گاهی اوقات ضرب در 10000 یا 100000 می شود، یعنی: با ریشه T.s.

اعداد l x با افزایش سن کاهش می یابد (T.s کامل معمولا در سن 100 یا 110 سالگی به پایان می رسد). گفته می شود که کل سری اعداد باقیمانده l x ترتیب انقراض جمعیت اصلی متولدین را توصیف می کند. ردیف l x از T. s. جمعیت اتحاد جماهیر شوروی (1968-1971، زنان) در شکل نشان داده شده است. 1.

اگر از تعداد بازماندگان l x نفر بعدی را در T.s کامل کم کنیم. l x+1، سپس تعداد افرادی که در (x + 1) سال زندگی می میرند را بدست می آوریم که معمولاً با d x نشان داده می شود. سری d x در شکل نشان داده شده است. 2. روابط متقابل همه شاخص های ذکر شده در بالا با زنجیره برابری زیر بیان می شود:

d x = l x -l x+1 = l x -l x p x = l x (1-p x) = l x q x .

از آنجایی که سن مرگ یک فرد برابر با امید به زندگی او است، تعداد متوفیان d x را می توان به عنوان فراوانی توزیع متولدین با امید به زندگی l x در نظر گرفت که l x یک عدد صحیح است. کسانی که در سن x سال فوت کردند، جایی که x یک عدد صحیح است، d x از جمعیت اولیه l 0 را تشکیل می دهند. در واقع آنها سالها (x + a x) زندگی کردند، جایی که x - میانگین. تعداد سالهایی که یک فرد معین پس از رسیدن به سن x زندگی کرده است (a x x = 0.5). با وزن d x، میانگین امید به زندگی را بدست می آوریم:

e 0 = (a 0 d 0 + (1+a 1)d 1 + ... + (x+a x)d x + ...)l 0

یا با اجازه دادن x = 0.5،

e 0 = (0*d 0 + 1*d 1 + ... + xd x + ...)/l 0 + 0.5،

جایی که l 0 = d 0 + d 1 + ... + d x.

چهارشنبه امید به زندگی یکی از فصل های آن است. شاخص های T. c. و کل جمعیت آمار. با توجه به اینکه تعداد افرادی که تا سن x زنده مانده اند، مجموع کسانی است که در تمام سنین بعدی می میرند: l x = d x + d x+1 + ...، ر.ک. امید به زندگی در سن x برابر است با:

e x = (0*d x + 1*d x+1 + 2*d x+2 + ...)/l x + 0.5.

چهارشنبه امید به زندگی برای کسانی که به سن x سال (e x) رسیده اند، به استثنای کودکان کوچکتر (به پارادوکس مرگ و میر کودکان مراجعه کنید)، معمولاً بیشتر از موارد مربوطه است. شاخص برای نوزادان (e 0)، زیرا در بین آنها مرگ و میر در سنین پایین تر وجود ندارد. تعداد کل سال‌هایی که کل جمعیت متولدین زندگی می‌کنند، از یک سن خاص x شروع می‌شود، اغلب در T.s محاسبه می‌شود. این نشانگر معمولاً T x نشان داده می شود، برابر است با حاصلضرب l x * e x.

طبق سیستم T. (x + 1) سال زندگی با l x (از جمعیت اولیه l 0) شروع می شود و با l x + 1 به پایان می رسد. کسانی که در یک سال معین d x می میرند، بخشی از آن را در طول سال زندگی می کردند. اگر فرض کنیم که آنها در طول سال به طور مساوی از جمعیت زنده خارج شوند، به طور متوسط ​​امسال با L x = (l x + l x+1)/2 به پایان می رسد. این چهارشنبه اعداد در T. p. زیر اسم اعداد زنده یا اعدادی که در ما ساکن هستند. اگر تعداد مردگان را بر تعداد زنده ها تقسیم کنیم، نرخ مرگ و میر جدول را بدست می آوریم: m x = d x: L x. این شاخص اغلب به عنوان یک انتقال به T. s عمل می کند. از شاخص های جمعیتی عادی آمار. در T.s. به عنوان یک قاعده، داده نمی شود، زیرا صرفاً کمکی در نظر گرفته می شود. گرفتن چهارشنبه. با تعداد L x+1 تا L x ضریب حرکت (بقا) را بدست می آوریم. این شاخص نقش مهمی در پیش بینی ما دارد. (نگاه کنید به)، احتمال مجموعه ای از افراد را مشخص می کند که مثلاً در یک مکان خاص قرار دارند. در یک فاصله سنی یک ساله، یک سال تقویمی زندگی کنید. تعداد L x زنده مربوط به یک بازه زمانی 1 ساله برابر است با تعداد سالهای سال زندگی جمعیت گرفته شده در این بازه. بنابراین، مجموع اعدادی که برای سن x و سنین بعدی زندگی می‌کنند برابر است با تعداد سال‌های فرد در زندگی آینده:

T x = L x + L x + 1 + L x + 2 + ...،

و نسبت T x /l x برابر با av است. امید به زندگی e x .

همراه با e x در T.s. شاخص های دیگری نیز وجود دارد که امید به زندگی را مشخص می کند. اینها میانگین و میانگین امید به زندگی هستند که به ترتیب برابر با میانه و نحوه توزیع امید به زندگی برای افرادی است که به سن x سال رسیده اند. نمودار (شکل 1) به شما امکان می دهد معنی این سه ویژگی امید به زندگی را روشن کنید. بنابراین، میانگین امید به زندگی مربوط به طول بخش خط افقی از وسط مختصات l x 0 تا تقاطع با منحنی l x است. طول عمر مودال (که در شکل با یک براکت مجعد مشخص شده است) برابر با فاصله از نقطه x 0 تا نقطه عطف منحنی l x است. بالاخره چهارشنبه طول عمر آینده برابر است با میانگین. فاصله از قطعه (x 0، l x 0) تا منحنی l x. مساحت محدود شده توسط منحنی بقا، محور ارتین و بخش عمودی مربوط به سن x 0 برابر است با تعداد نفر-سالهای زندگی آینده T x 0.

روی میز 1 سه اصلی را نشان می دهد اندیکاتور T. s. جمعیت اتحاد جماهیر شوروی (1968-71) برای سنین قابل تقسیم بر پنج.

در نظریه T.s. شاخص های آنها به عنوان توابع پیوسته سن در نظر گرفته می شود. در این مورد، سری اعداد بازماندگان یک تابع نزولی پیوسته یکنواخت l x است. آنالوگ های تعداد افراد در حال مرگ و احتمال مرگ در طول سال مشتق تابع l x و لگاریتمی آن به ترتیب با علامت منفی گرفته شده است. مشتق، نیروی مرگ و میر نامیده می شود: μ(x) = - l"(x):l(x). آنالوگ تعداد افراد زنده، انتگرال تابع l(x) بر x از سن x تا () است. x + 1) سال میانگین طول عمر آینده با نسبت l(x) انتگرال این تابع از x به بی نهایت اندازه گیری می شود ناحیه ای که بین منحنی این تابع و محور آبسیسا در سمت راست x قرار دارد.

برای اهداف عملی ساخت و ساز T.s. طبق آمار موجود ضروری است. داده ها برای به دست آوردن یک سری مقادیر برای یکی از شاخص ها، که بر اساس آن می توان تمام شاخص های دیگر را با استفاده از فرمول هایی که روابط آنها را توصیف می کند محاسبه کرد. T.s. نسل واقعی، به عنوان یک قاعده، به صورت گذشته نگر بر اساس آمار موجود ساخته می شود. داده ها یا سوابق تاریخ تولد و مرگ برای نسلی که در یک قلمرو خاص متولد شده اند. در هر دو مورد، ساخت T.s. با چالش های مرتبط با کیفیت و مقایسه داده ها در دوره های زمانی طولانی مواجه است. اگر داده‌هایی در مورد افرادی که در یک دوره تقویمی بر اساس سال تولد فوت کرده‌اند دارید، می‌توانید مستقیماً تعداد افرادی که در هر سنی زندگی می‌کنند را از یک نسل مشخص از تولدها بدست آورید. اگر مرگ و میر در هر سال تقویمی فقط بر اساس سن تقسیم شود، توزیع بر اساس سال تولد باید بر اساس تعداد مرگ‌ها بر اساس یک فرضیه یا فرضیه دیگر محاسبه شود.

روش های ساخت T.s. فرضی نسل ها عمدتاً در انتخاب نشانگر اولیه متفاوت هستند. گروه بزرگی از آنها بر اساس معادل سازی ضریب جدولی است. ضریب مرگ و میر تا سن نرمال مرگ و میر (به روش جمعیت شناختی برای ساخت جداول مرگ و میر مراجعه کنید). انواع این روش در فرمول انتقال با ضریب جدولی متفاوت است. مرگ و میر نسبت به سایر شاخص ها T. s. و مفروضات مرتبط در مورد ماهیت تغییرات در l(x) در فاصله سنی سالانه (به تصحیح بورتکویچ مراجعه کنید)، و همچنین روش هایی برای به دست آوردن ضرایب سنی. مرگ و میر طبق آمار داده ها. سنتی ترین ساخت T.s. برای دوره (اغلب 2 سال) در مجاورت سرشماری ما. اگر کسانی که در یک دوره تقویمی فوت کرده اند در آمار بر اساس سن و سال تولد تقسیم شوند، محاسبه مستقیم احتمال مرگ نیز امکان پذیر است که نشانگر اولیه T.s خواهد بود. چنین محاسبه ای معمولاً طی چند ساعت انجام می شود. سالها مثلا برای 10 سال بین دو سرشماری.

روش بوک بر اساس استفاده کامل، اما به شدت محدود از داده‌های مرگ و میر در یک دوره معین، جایگاه ویژه‌ای را اشغال کرده است. سال برای هر سن، دو احتمال محاسبه می شود: بقا از لحظه رسیدن به آن تا پایان سال تقویمی و بقا از پایان سال تقویمی تا رسیدن به سن بعدی. روش بک به ویژه هنگام تجزیه و تحلیل مرگ و میر در سال اول زندگی مؤثر است (نگاه کنید به).

روش‌های ساخت سیستم T. کمتر پیشرفته‌تر است، که مبتنی بر به دست آوردن مستقیم اعداد مردن d x (به عنوان شاخص اولیه جداول) با مقایسه تعداد مرگ‌ها با تعداد تولدهای مربوطه در سال‌های قبل است. دیدن). در شرایط تغییر مرگ و میر، چنین T.s. به طور قابل توجهی به سطح مرگ و میر در یک نسل از لحظه تولد تا زمان محاسبه جداول بستگی دارد. مهاجرت (کسانی که ترک می کنند در خارج از یک قلمرو مشخص می میرند، و در داخل آن تازه واردان می میرند). در غیاب داده های مربوط به تولد، تفاوت. فرضیه ها، به عنوان مثال در مورد افزایش نرخ تولد در هندسی پیشرفت با سرعتی مطابق با نرخ رشد ما. ()، یا در مورد تغییر ناپذیری آن (در کریمه، اولین T.S ساخته شد). در صورت عدم وجود اطلاعات در مورد متوفی، روش های محاسبه T. با. بر اساس ضریب میزان بقا برای دوره بین سرشماری ها (نگاه کنید به).

برای ساخت T.s کوتاه. موارد خاص اعمال می شود. فرمول های انتقال از ضریب مرگ و میر به احتمال مرگ و از تعداد زنده ها تا تعداد بازمانده ها. بنابراین، به جای فرضیه کاهش یکنواخت تعداد افراد زنده مانده در یک بازه سنی خاص، فرضیه کاهش آن با توجه به تابع نمایی (نگاه کنید به) و مفروضات مشابه اغلب پذیرفته می شود.

روش های ساخت T.s. ممکن است برای گروه متفاوت باشد قطعات آن به عنوان مثال، هنگام محاسبه جمعیت. روش، گاهی اوقات برای کودکان کوچکتر از روش Bunyakovsky استفاده می شود، زیرا برای این سنین تعداد مرگ و میرها با موارد مربوطه قابل مقایسه است. تعداد تولدها نسبت به داده های سرشماری. انتخاب یک گزینه خاص تا حد زیادی به قابلیت اطمینان داده های آماری بستگی دارد. مواد، قابلیت مقایسه داده ها و غیره. اطلاعات محدود یا تمایل به ساده کردن محاسبات منجر به ساخت سیستم های فنی مختصر می شود. شاخص های T.s کوتاه. شما می توانید به یک روش درون یابی کنید و T.s کامل را بدست آورید.

الکترونیک محاسبه خواهد شد. فناوری بهبود ساخت سیستم های فنی را امکان پذیر می کند، به ویژه محاسبه آنها برای کل مجموعه سنی به جای محاسبه شاخص اولیه برای هر بخش. سن. نوین وضعیت حسابداری جاری ما این فرصت را برای انحراف از سنت اتصال ساخت و ساز ایجاد می کند

T.s. با یک سرشماری از ما داده های سرشماری در مورد تعداد افراد در هر سن و جنس بر این اساس جایگزین می شود. داده های به دست آمده از طریق محاسبه بر اساس مواد سرشماری معینی که در سوابق گذشته و فعلی ولادت و مرگ انجام شده است.

اولین تلاش برای ساخت T.s. در سال 1662 توسط J. Graunt انجام شد که میزان مرگ و میر خاصی را بر اساس داده های واقعی محاسبه کرد. داده های مربوط به مردگان در لندن (ایده ایجاد یک نمونه اولیه از T. s به وکیل رومی اولپیان، قرن سوم نسبت داده می شود). با این حال، اولین جدول، که عملی است معنی متعلق به E. Halley (1693) است. سهم بزرگی در توسعه نظریه T.s. توسط A. Deparcieux (1746)، P. Wargentin (1757)، E. Duvillard (1787)، P. Laplace (1816). پایه ای خطوط غیر مستقیم، به اصطلاح. جمعیت شناختی روش محاسبه T.s. توسط A. Quetelet (1835) تعریف شدند. از سر. قرن 19 در بیشتر اروپا کشورها محاسبات منظم T.s را انجام می دهند. از آخر دهه 1940 شاخص های T.s. برای تعدادی از کشورها به طور منظم در سالنامه های جمعیت شناسی و سازمان ملل منتشر می شود.

A. Ya.

جداول مرگ و میر در روسیه و اتحاد جماهیر شوروی.اول T.s. در روسیه، آنها با روش لیست های مرگ بر اساس سوابق کلیسا فقط برای جمعیت مرد ارتدوکس ساخته شدند.

A. Schletser ساخت T. s. برای ما. سن پترزبورگ بر اساس داده های مربوط به مرگ و میر در ماه مارس - دسامبر 1764 که در خارج از کشور منتشر شد و تقریباً هیچ تأثیری بر مطالعه مرگ و میر در کشور نداشت. در ربع آخر قرن 18. در آثار آکادمی علوم (منتشر شده به زبان لاتین)، صفحات T. ظاهر می شود که توسط L. Kraft برای اهداف مختلف گردآوری شده است. دوره ها به گفته S.A. Novoselsky، مطالعات مرگ و میر در روسیه در پایان انجام شد. قرن 18، به طور کلی، مرگ و میر را فقط در بخش مشخص می کند. شهرها در آغاز. قرن 19 K. F. German صفحات T. را منتشر کرد که مشخصه ای از مرگ و میر مردان ارتدوکس ما را نشان می داد. در مقیاس ملی (K.، مطالعات آماری در مورد امپراتوری روسیه، بخش 1، سنت پترزبورگ، 1819). جداول او بر اساس آمار بود. داده های 1796-1809، در فواصل سنی 5 ساله ترسیم شده است. محاسبات هرمان به عنوان انگیزه ای برای بحث و جدل در علم عمل کرد. ادبیات قرن 19م در مورد رابطه بین میزان مرگ و میر در روسیه و سایر کشورهای اروپایی. هرمان تی را با. ما روسیه، که در آن، طبق محاسبات وی، کمی بیش از نیمی از متولدین تا سن 5 سالگی زنده مانده اند، با داده های مربوط به سوئد، جایی که بیش از نیمی از متولدین به سن 20 سالگی رسیده اند. در دهه 40 N. E. Zernov T. p. کوتاه را ساخت. طبق آمار داده های مربوط به سال 1842، که بعداً توسط V.K. تعداد بازماندگان در جداول زرنوف کمتر از جداول هرمان بود. دلیل این امر را می توان با ویژگی های سال 1842 (شکست برداشت) و همچنین امکان بهبود در حسابداری جاری در طول دوره جداسازی داده های جدول توضیح داد.

در دهه 60 V. Ya. به این نتیجه رسید که روش لیست های مرگ برای ساخت T.s نامناسب است. در روسیه. این روش تعداد ثابت سالانه تولدها را در نظر گرفت، در حالی که در روسیه از سال 1796 تا 1862 تعداد سالانه تولد سه برابر شد. او پیشنهاد کرد که تعداد مرگ و میرها در این بخش مرتبط باشد. سن نه با اعداد همه مرگ‌ها و با تعداد تولدها در سال‌های مربوطه. Bunyakovsky ساخت T.s. به طور جداگانه برای زن و مرد ارتدوکس ما. روسیه، با استفاده از داده های اولیه زیر: تعداد مرگ و میرها در سال 1862، در فواصل سنی پنج ساله توزیع شده است. تعداد تولدهای سالانه از سال 1796، یعنی تعداد اولیه نسل برای سنین 0-66 سال. برای سنین بالاتر، گروه های تولد با برون یابی محاسبه شدند.

بر اساس محاسبات خود، Bunyakovsky به این نتیجه رسید که میزان مرگ و میر در روسیه در مقایسه با غرب اروپا بیشتر است. کشورها توضیح داده شده است. مرگ و میر در دوران کودکی جداول I.P. Süsmilch و P. Vargentin که توسط او برای مقایسه، برای تعدادی از اروپای غربی گرفته شده است. با این حال، کشورها با روش های آماری دیگری ساخته می شوند. داده های قرن 18 (جدول 2). در دوره جدا کردن میزهای بونیاکوفسکی و میزهای سوسمیلچ و وارژنتین در غرب. در اروپا اتفاق افتاد. کاهش مرگ و میر پس از آن، Bunyakovsky محاسبه T. s. برای 1870 و 1863-70. تمام T.s بعدی ما روسیه تا آخر قرن 19 با استفاده از روش Bunyakovsky ساخته شد. در میان آنها مجموعه ای از صفحات T. است که توسط L. Besser و K. Balodis برای دوره های 10 ساله از 1851 تا 1890 گردآوری شده است، که نشان دهنده روند در حال ظهور به سمت کاهش مرگ و میر در سنین بالای 10 سال است.

اولین سرشماری ما در روسیه در سال 1897 رویکرد آماری کیفی جدیدی را در اختیار محققان قرار داد. مطالبی در مورد اعداد ما به تفکیک گروه های سنی و اجازه داد تا به ساخت تی با. جمعیت شناختی دقیق تر روش. اولین چنین T.s. در روسیه توسط V.I. Grebenshchikov ساخته شده است. جداول او مرگ و میر را در 12 استان مشخص می کند که بر اساس آنها مطالب سرشماری در سال 1901 منتشر شد. S. A. Novoselsky بر اساس داده های سرشماری 1897 و اطلاعات مربوط به کسانی که در سال 1896-1897 درگذشتند، T.s را محاسبه کرد. برای ما. 50 استان اروپا روسیه. اینها اولین T.S واقعاً علمی بودند. ما روسیه، که مبنایی برای مقایسه ها و ارزیابی های بعدی بود. کاهش نرخ مرگ و میر در اتحاد جماهیر شوروی. T.s. 1896-1897 برای پیش از انقلابیون تایید کرد. روسیه با نرخ بسیار بالای مرگ و میر در دوران کودکی مشخص می شد. نرخ کلی مرگ و میر به طور قابل توجهی بالاتر از اروپا بود. کشورها.

توسعه اولین T.s. ما اتحاد جماهیر شوروی توسط S. A. Novoselsky و V. V. Paevsky انجام شد. منبع منبع برای آنها داده های سرشماری 1926 و اطلاعات مربوط به مرگ و میر سال های مجاور سرشماری (1926-1927) بود. T.s. 1926-27، مانند T.s. ما در دوران قبل از انقلاب روسیه، ساخته شده برای اروپا. بخش هایی از کشور این نه تنها با تمایل به دستیابی به شاخص های قابل مقایسه، بلکه با این واقعیت که محاسبه مرگ و میر در آسیا توضیح داده می شود. بخش هایی از اتحاد جماهیر شوروی در دهه 20. ضعیف بود و داده های این منطقه وسیع غیر قابل اعتماد بود. نووسلسکی و پافسکی توجه زیادی به روش ساخت و محاسبه سیستم آماری، به ویژه تراز کردن سری داده های آماری اولیه داشتند. اطلاعات میزها به طور جداگانه برای کوه ها ساخته شده بودند. و نشست ما همراه با جداول برای اروپا. بخش هایی از اتحاد جماهیر شوروی توسط نووسلسکی، پافسکی و ام.و. توسط T.S. برای بخش مناطق کشور مقایسه T.s. 1926-27 با T.s. برای پیش از انقلاب روسیه معنای آن را فاش کرده است. کاهش مرگ و میر برای همه ما مرگ و میر نوزادان و همچنین مرگ و میر در کوهستان با سرعت بیشتری کاهش یافت. از ما، یعنی گروه هایی با بالاترین سطح.

T.s. 1938-39 توسط اداره مرکزی آمار اتحاد جماهیر شوروی بر اساس داده های سرشماری 1939 ساخته شد که ما را تحت پوشش قرار داد. در سراسر کشور، بنابراین ارقام آنها کاملاً با جداول 1926-1927 قابل مقایسه نیست. در آینده، T.s. ما اتحاد جماهیر شوروی، تقسیم بر جنسیت و به شهری و روستایی، برای سالهای 1958-59 (طبق سرشماری 1959) و 1968-1971 (بر اساس سرشماری 1970) محاسبه شد. تفاوت آخرین جداول در این است که اطلاعات مربوط به مردگان نه برای دو، بلکه برای چهار سال در مجاورت سرشماری گرفته شده است تا تأثیر عوامل تصادفی بر شاخص های جدول کاهش یابد. توسعه روش، در دسترس بودن متخصصان واجد شرایط. پرسنل جمعیت شناسان و همچنین استفاده از رایانه از ابتدا این امکان را فراهم کرد. دهه 60 انجام محاسبات منظم T.s. برای طیف وسیعی از مناطق، که تشخیص تفاوت در میزان مرگ و میر ما را ممکن می سازد. بخش مناطق کشور و دلایل ایجاد آنها.

G.I. Chertova.

Andreev K. A.، درباره جداول مرگ و میر. تجربه در تحقیقات نظری در مورد قوانین مرگ و میر و تدوین جداول مرگ و میر برای روسیه. M. 1871; Novoselsky S. A.، مرگ و میر و امید به زندگی در روسیه، P، 1916; Boyarsky A. Ya.، دوره آمار جمعیتی، M. 1946; پتوخا M.V.، مقالاتی در مورد تاریخ آمار قرن 17 - 18، [M.]، 1945; مرگ و میر و امید به زندگی جمعیت اتحاد جماهیر شوروی. 1926 - 1927. جداول مرگ و میر، M.-L.، 1930; نتایج سرشماری نفوس همه اتحادیه در سال 1959، اتحاد جماهیر شوروی (جلد تلفیقی)، M. 1962; مطبوعات R.، جمعیت و مطالعه آن، ترجمه. از فرانسوی، [M.]. 1966; پور M. S.، امید به زندگی، M. 1967; Novoselsky S. A.، Paevsky V. V.، جداول مرگ و میر جمعیت اتحاد جماهیر شوروی، در کتاب؛ Paevsky V.V.، سوالات آمار جمعیتی و پزشکی، M. 1970، ص. 298-307; Coale A.، Demeny P.، جدول های زندگی مدل منطقه ای و جمعیت های پایدار، پرینستون، 1966.

فرهنگ لغت دایره المعارف جمعیتی. - م.: دایره المعارف شوروی. سردبیر D.I. والنتی. 1985 .

ببینید «جدول مرگ و میر» در فرهنگ‌های دیگر چیست:

جداول مرگ و میر- جداول مشخص کننده توالی انقراض نسلی که به طور همزمان متولد شده اند. آنها جداول شاخص های مرتبط با هم هستند که به عنوان تابعی از سن در نظر گرفته می شوند. بر اساس آنها، همه دیرینه دموگرافیک... ... انسان شناسی فیزیکی. فرهنگ لغت توضیحی مصور.

جداول مرگ و میر- جداول احتمال مرگ افراد در سنین مختلف در طی یک سال ... فرهنگ لغت سرمایه گذاری

جداول مرگ و میر بر اساس علت مرگ، جداول مرگ و میر که بر اساس علل مرگ متمایز می شوند، مجموعه ای از مقادیر مرتبط با هم که تأثیر این بخش را مشخص می کند. علل مرگ بر شدت مرگ و میر ناشی از افزایش سن، بقا تا حدی... ...

جداول مرگ و میر برای افراد سیگاری و غیر سیگاری- در بیمه عمر: جداول مرگ و میر حاوی داده های مربوط به مرگ و میر افراد سیگاری در مقابل افراد غیر سیگاری... بیمه و مدیریت ریسک. فرهنگ لغت اصطلاحات

جداول کامل مرگ و میر- جداول مرگ و میر محاسبه شده برای فواصل سنی یک ساله. این نوع جداول مرگ و میر دقیق ترین تصور را از شدت مرگ و میر بسته به سن ارائه می دهد. هنگام محاسبه P.t.s. سال اول زندگی شکسته است... ... اقتصاد و بیمه: فرهنگ لغت‌المعارف

جداول استاندارد مرگ و میر، جداول مرگ و میر مدل، سیستمی از جداول مرگ و میر، که هر کدام منعکس کننده تغییر در شدت مرگ و میر با افزایش سن برای جمعیت هایی با ترتیب انقراض مشابه است. جداول مرگ و میر شامل یک گروه خاص... ... فرهنگ لغت دانشنامه جمعیتی

جداول مرگ و میر بیمه شده، جداول مرگ و میر اکچوئری، جداول مرگ و میر با توجه به داده های شرکت بیمه در تعداد گردآوری شده است. بیمه شده و متوفی بر اساس سن و سال تولد. آنها از نظر دقت و صحت با جداول کلی مرگ و میر مقایسه می کنند. فرهنگ لغت دانشنامه جمعیتی

جدول مرگ و میر نسل واقعی، مجموعه ای مرتب از مقادیر مرتبط با هم که کاهش با افزایش سن را به دلیل مرگ جمعیت خاصی از متولدین یک نسل واقعی نشان می دهد (جدول مرگ و میر را ببینید). R.p.t.s. در حال ساختن...... فرهنگ لغت دانشنامه جمعیتی

جداول مرگ و میر نسل فرضی، جداول مرگ و میر دوره تقویمی، یک سری منظم از مقادیر مرتبط با هم که کاهش با افزایش سن را نشان می دهد به دلیل مرگ یک جمعیت مشروط مشخص از متولدینی که تمام عمر خود را سپری کرده اند... ... فرهنگ لغت دانشنامه جمعیتی جزئیات بیشتر

• مجموعه مسائل جمعیت شناسی ریاضی، A. V. Lebedev. این کتاب درسی شامل بیش از صد مسئله در زمینه های مختلف جمعیت شناسی ریاضی است. مدل های نظری اصلی باروری و مرگ و میر ارائه شده است و همچنین مدل های ... خرید 129 روبل کتاب الکترونیکی

مانند هر جدول آماری، جدول زندگی موضوع و محمول خاص خود را دارد. یک ستون در موضوع وجود دارد - سن (A) که به معنی تعداد سالهای کامل زندگی از زمان تولد یک شخص است.

سن اولیه 0 سال است، سن نهایی (n>) 100 سال است، زیرا در عرض یک قرن تقریباً کل جمعیت متولدین 100 سال پیش از بین می روند.

در جداول زندگی کامل، x-age به سن 0، 1.2، 3.4، 5،...، 100 سال اشاره دارد. گروه های سنی زیر را می توان در جدول های زندگی کوتاه در نظر گرفت: 0، 1.5، 10، 15، 20، 25، 30، 35، 40، 45، 50، 55، 60، 65، 70، 75، 80، 85، 90، 95، 100 سال یا 0، 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90، 100 سال.

جدول 8.2 نمونه ای از مرگ و میر و میانگین امید به زندگی زنان را برای سال 2000 نشان می دهد که به ما امکان می دهد تا ویژگی های محاسبه شاخص ها را در نظر بگیریم.

جدول محمول. 8.2 شامل هفت ستون و شامل هفت ویژگی اصلی گروه های سنی در جدول موضوع است. بیایید روش محاسبه آنها و رابطه شاخص ها را در نظر بگیریم.

جدول 8.2

جدول مرگ و میر و امید به زندگی برای زنان، جمعیت شهری فدراسیون روسیه در سال 2000.

پایان یافتن

اولین مورد از شاخص های تحلیل شده است 1 X -تعداد افرادی که تا سن x-سالگی زنده می‌مانند را می‌توان با کم کردن متوالی تعداد مردگان از /o - جمعیت اصلی متولدین که معمولاً 10000 یا 100000 نفر در نظر گرفته می‌شود پیدا کرد.

4+1 - تعداد افراد زنده مانده تا سن x + 1 سال.

d x -تعداد افرادی که در سن * سال می میرند. اینها شامل کسانی می شود که از سن x سال جان سالم به در بردند و تا این سن زندگی نکردند ایکس+1 سال. نتیجه این است که از جمعیت 100000 زن، 1469 نفر در سن 0 سالگی، در 1 سالگی - 126، در سن 2 سالگی - 72، در سن 3 سالگی - 58 کودک، در در سن 85 سال و بالاتر (حداکثر جداول گروه سنی) آخرین 18787 نفر فوت خواهند کرد.

در نتیجه، توزیع افراد بر اساس امید به زندگی را بدست می آوریم. همانطور که در هر ردیف از توزیع، مجموع قطعات ^ باید برابر با یک باشد. برای جلوگیری از اعداد کسری، کل جمعیت افراد مورد مطالعه نه برابر 1، بلکه معمولاً برابر با 10000 یا، مانند جداول زندگی مدرن، برابر با 100،000 در نظر گرفته می شود.

مجموع مقادیر ^ شامل کل جمعیت نوزادان است، به استثنای تعداد بسیار کمی از کسانی که بیش از 100 سال عمر خواهند کرد. بنابراین، از نظر تئوری معلوم می شود:

روابط زیر را نیز می توان در نظر گرفت:

l =(l-do)- تعداد افرادی که با موفقیت سن 0 را پشت سر گذاشتند و تا سن 1 سالگی زنده ماندند.

/ 2 = (/ - d 0 - د) -تعداد افرادی که سن 0 و 1 سالگی را با موفقیت پشت سر گذاشتند و تا سن 2 سالگی زنده ماندند و غیره.

/v = (/o - do - d ( - d 2 - d x _ () -همینطور برای سن x-سال.

همچنین از این نتیجه می شود:

یکی از مهمترین شاخص های جدول مرگ و میر است q x -احتمال مرگ در فاصله سنی از x تا xN سال، قبل از رسیدن به سال بعدی زندگی. با فرمول مشخص می شود

اندیکاتور مربوط به آن است p x -احتمال زنده ماندن تا سن x + 1 سال برای همه کسانی که به سن x رسیده اند.

p xبا فرمول تعیین می شود

به عنوان مثال، در جدول. 8.2 p 0 = 0.98531، بنابراین از هر 100000 نفر متولد شده، 98531 نفر تا یک سال زنده می مانند و 1469 نفر احتمال زنده ماندن ندارند.

مجموع احتمالات دو رویداد متضاد برابر با 1 است، زیرا افرادی که به x رسیده اند یا می توانند قبل از رسیدن به سن x + 1 سال بمیرند یا تا این سن زندگی کنند.

این دلالت می کنه که

شکل بعدی در جدول زندگی Lx- میانگین تعداد افرادی که در فاصله سنی x تا x +1 سال زندگی می کنند. اگر فرض کنیم که میزان مرگ و میر جمعیت در طول سال یکنواخت باشد، میانگین تعداد افراد زنده با فرمول تعیین می شود.

و با تصحیح Bortkevich دریافت می کنیم:

برای کودکان 0 تا 4 سال Lxرا می توان با فرمول تعیین کرد

جایی که تبر -عرض فاصله سنی

برای محاسبه میانگین امید به زندگی باید محاسبه کنیم T x -تعداد سال‌های سال زندگی در سن x سال و بالاتر یا تعداد کل سال‌های فردی که هنوز برای مجموع افراد زنده‌ای که از سن x تا (w - 1) به x سال رسیده‌اند، زندگی می‌کنند. سال با فرمول مشخص می شود

به عنوان مثال، با توجه به جدول زندگی جمعیت زنان برای سال 2000 در یکی از مناطق روسیه تی s _ 9 = 6641 750، / 5 _ 9 = 98 219. این بدان معناست که 98219 زن که به فاصله سنی 5-9 سال رسیده اند تا پایان محدودیت سنی 6641750 نفر-سال زندگی خواهند کرد. 67.6 - هر کدام.

این به طور منطقی از محاسبه شاخص اصلی جداول زندگی پیروی می کند (سابق)امید به زندگی جمعیت گروه های سنی مختلف بر اساس فرمول

جایی که سابق -میانگین امید به زندگی یک جمعیت به x سال یا امید به زندگی در سن x سال.

هنگام تجزیه و تحلیل این شاخص، یک الگو تعیین می شود: با افزایش سن، میانگین امید به زندگی کاهش می یابد. با این حال، در برخی موارد این قانون برای دوران کودکی صدق نمی کند.

مقادیر عددی شرطی e l برای جمعیت زن در جدول آورده شده است. 8.3.

جدول 8.3

میانگین امید به زندگی برای زنان*

* داده ها مشروط هستند.

از جدول 8.3 مشخص است که میانگین امید به زندگی سابقبرای دختران یک ساله بیشتر از دختران 0 ساله. این به اصطلاح پارادوکس میانگین امید به زندگی است که با مرگ و میر بالای نوزادان و کودکان مرتبط است. هر چه میزان مرگ و میر نوزادان و کودکان در یک کشور یا منطقه بالاتر باشد، تعداد گروه های سنی تحت پوشش پارادوکس امید به زندگی بیشتر است. پارادوکس امید به زندگی نوعی روش برای ارزیابی وضعیت سلامت جمعیت کودکان است.

در عمل آماری، چندین شاخص برای میانگین امید به زندگی وجود دارد:

• میانگین امید به زندگی یک نوزاد ((?o) یا امید به زندگی در بدو تولد.
• میانگین امید به زندگی در سن x-سال (سابق)و میانگین کل امید به زندگی برای افرادی که به x سال می رسند (سابق)،یا امید به زندگی در سن x سال؛
• امید به زندگی آینده جمعیت
• امید به زندگی عادی جمعیت

طبق تعریف S.A. نووسلسکی و جی. ویپل: «متوسط ​​عمر نشان‌دهنده تعداد سال‌هایی است که به‌طور متوسط، با نرخ‌های مرگ‌ومیر معین، یک نفر از جمعیت معینی از افراد متولد شده یا جمعیتی از افرادی که به سن خاصی رسیده‌اند، زندگی می‌کنند».

میانگین امید به زندگی یک نوزاد با فرمول تعیین می شود

جایی که که- تعداد کل سالهای فرد که کل جمعیت متولدین از لحظه تولد تا سقف سنی 100 سال زندگی می کنند. /o - جمعیت اصلی 10000 یا 100000 نفری متولد شده است.

از آنجایی که یک فرد به ندرت در روز تولد خود می میرد و معمولاً مدتی در سال مرگ خود زندگی می کند، به طور متوسط ​​اعتقاد بر این است که یک فرد حداقل شش ماه قبل از روز مرگ زنده می ماند.

بنابراین، میانگین کل امید به زندگی با موارد زیر تعیین می شود:

الف) برای نوزادان:

ب) برای افرادی که به x سال رسیده اند:

در آمار، میانگین امید به زندگی مورد انتظار یک جمعیت، امید به زندگی احتمالی نامیده می شود. این تعداد سال‌هایی را نشان می‌دهد که دقیقاً نیمی از افرادی که به این سن رسیده‌اند پس از سن dg-years زندگی می‌کنند. به عبارت دیگر، این تعداد سال‌هایی است که پس از آن تعداد افرادی که تا 1 سال زنده می‌مانند به نصف کاهش می‌یابد. در اصل، این تفاوت بین سن است ایکسو در آن سن ایکس+ من که طبق جدول زندگی فقط 0.5 در آن زنده می مانند 1 X

محاسبه طبق فرمول انجام می شود

جایی که V x -امید به زندگی یا امید به زندگی احتمالی؛ 1 Xь Wi - اعداد جدولی مجاور بازماندگان؛ پ -مخفف قسمت کامل

به عنوان مثال، با توجه به جداول زندگی جمعیت مرد یک منطقه از فدراسیون روسیه / 42 = 84889، اجازه دهید تعیین کنیم که نیمی از مردانی که تا سن 42 سالگی زندگی کرده اند چند سال خواهند بود. 0.5 / 42 = 42.444 در جدول زندگی دو عدد زیر را می یابیم که بین آنها عدد 42.444 قرار دارد = 43,253 و / 72 = 42,213، n = 71.

بنابراین، نیمی از مردانی که به 42 سالگی می رسند، احتمال دارد تا 71.78 سال زندگی کنند، یعنی. آنها 29.78 سال دیگر عمر دارند.

امید به زندگی مورد انتظار جمعیت در آمار، امید به زندگی عادی نامیده می شود. این نشان دهنده سنی است که با توجه به نرخ مرگ و میر فعلی، سن عادی و معین مرگ است.

اگر ارزش ها را مطالعه کنید d xاز 0 سال شروع می شود، معلوم می شود که تا 12-13 سالگی کاهش می یابد و سپس تا سن خاصی افزایش می یابد و پس از آن شروع به کاهش مداوم می کند. حد سنی که در آن بیشترین تعداد مرگ و میر رخ می دهد، به عنوان امید به زندگی عادی در نظر گرفته می شود. به عنوان مثال، در منطقه ای که ما مطالعه کردیم، بیشترین تعداد مرگ و میر در مردان در سن 71 سالگی، در زنان - 81 سال رخ می دهد. سال ها.

• جی.سی. اوف Novoselsky S.A. مبانی آمار جمعیتی و بهداشتی م.: گوسمدیزدات، 1929. ص 657.